ذكاء اصطناعي
مقارنة نماذج Stable Diffusion: SDXL vs SD3 vs Flux
كلاود|١٢ أبريل ٢٠٢٦|2 دقائق قراءة|١٬٩٤٠ مشاهدة

كل نموذج بجودة وسرعة ومتطلبات مختلفة. نقارن بالصور والأرقام — وأيهم يناسب سيرفرك.
مقارنة نماذج Stable Diffusion
نماذج توليد الصور تطورت بشكل كبير في 2025-2026. هذا الدليل يقارن النماذج الرئيسية ويساعدك على اختيار المناسب لحالتك.
النماذج الرئيسية
SDXL (Stable Diffusion XL)
دقة 1024×1024، جودة أعلى للوجوه والتفاصيل.
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
import torch
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
torch_dtype=torch.float16
)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe(
prompt="professional portrait photo, corporate setting",
negative_prompt="cartoon, anime, low quality",
width=1024, height=1024,
num_inference_steps=30
).images[0]
يحتاج: 8+ GB VRAM
Flux.1 (Black Forest Labs)
الأقوى حتى 2026 في جودة الصورة.
| الإصدار | VRAM | الجودة |
|---|---|---|
| Flux.1 [dev] | 16 GB | استثنائية |
| Flux.1 [schnell] | 12 GB | ممتازة |
SD 3.5
SD 3.5 Large: 16 GB VRAM — ممتاز
SD 3.5 Medium: 10 GB VRAM — جيد جداً
مقارنة الأداء العملية
النموذج | VRAM | الوقت | الجودة
─────────────────────────────────────────
SD 1.5 | 4 GB | 8 ثانية | متوسطة
SDXL Base | 8 GB | 25 ثانية | جيدة
Flux.1 schnell | 12 GB | 15 ثانية | ممتازة
Flux.1 dev | 16 GB | 40 ثانية | استثنائية
واجهات التشغيل
# Automatic1111
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh --listen --port 7860
# ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
python main.py --listen --port 8188
قالب Stable Diffusion متاح في AI Hosting على كلاود (cloud.net.sa) — تثبيت بنقرة واحدة.
التوصية
- للمبتدئين: SDXL عبر Automatic1111
- للجودة العالية: Flux.1 dev
- للسرعة: SDXL Turbo
- للإنتاج التجاري: Flux.1 schnell
ابدأ الآن
جاهز تشغّل الذكاء الاصطناعي على سيرفرك؟ اكتشف حلول استضافة AI أو صمم سيرفرك بالمواصفات المطلوبة.
مشاركة


