كلاود
ذكاء اصطناعي

مقارنة نماذج Stable Diffusion: SDXL vs SD3 vs Flux

كلاود|١٢ أبريل ٢٠٢٦|2 دقائق قراءة|١٬٩٤٠ مشاهدة
مقارنة نماذج Stable Diffusion: SDXL vs SD3 vs Flux

كل نموذج بجودة وسرعة ومتطلبات مختلفة. نقارن بالصور والأرقام — وأيهم يناسب سيرفرك.

مقارنة نماذج Stable Diffusion

نماذج توليد الصور تطورت بشكل كبير في 2025-2026. هذا الدليل يقارن النماذج الرئيسية ويساعدك على اختيار المناسب لحالتك.

النماذج الرئيسية

SDXL (Stable Diffusion XL)

دقة 1024×1024، جودة أعلى للوجوه والتفاصيل.

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
 "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
 torch_dtype=torch.float16
)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(
 prompt="professional portrait photo, corporate setting",
 negative_prompt="cartoon, anime, low quality",
 width=1024, height=1024,
 num_inference_steps=30
).images[0]

يحتاج: 8+ GB VRAM

Flux.1 (Black Forest Labs)

الأقوى حتى 2026 في جودة الصورة.

الإصدار VRAM الجودة
Flux.1 [dev] 16 GB استثنائية
Flux.1 [schnell] 12 GB ممتازة

SD 3.5

SD 3.5 Large: 16 GB VRAM — ممتاز
SD 3.5 Medium: 10 GB VRAM — جيد جداً

مقارنة الأداء العملية

النموذج | VRAM | الوقت | الجودة
─────────────────────────────────────────
SD 1.5 | 4 GB | 8 ثانية | متوسطة
SDXL Base | 8 GB | 25 ثانية | جيدة
Flux.1 schnell | 12 GB | 15 ثانية | ممتازة
Flux.1 dev | 16 GB | 40 ثانية | استثنائية

واجهات التشغيل

# Automatic1111
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh --listen --port 7860

# ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
python main.py --listen --port 8188

قالب Stable Diffusion متاح في AI Hosting على كلاود (cloud.net.sa) — تثبيت بنقرة واحدة.

التوصية

  • للمبتدئين: SDXL عبر Automatic1111
  • للجودة العالية: Flux.1 dev
  • للسرعة: SDXL Turbo
  • للإنتاج التجاري: Flux.1 schnell

ابدأ الآن

جاهز تشغّل الذكاء الاصطناعي على سيرفرك؟ اكتشف حلول استضافة AI أو صمم سيرفرك بالمواصفات المطلوبة.

مشاركة